MIPT Alumni Network

ФПМИ МФТИ. Узнай, какие бизнес-задачи помогает решать машинное обучение, какая нужна команда в ML-проекте, сколько это стоит и как общаться с разработчиками на одном языке?

ссылка:

https://maths-h.com/ru/ml4pms-course-mipt-2020?utm_source=Facebook&utm_campaign=web_lal_1

О КУРСЕ

Программа курса спроектирована для:

• начинающих менеджеров продукта,
• предпринимателей,
• продуктовых дизайнеров,
• специалистов по маркетингу
• и других непрофильных ролей.

для достижения целей

• повышения своей ценности на рынке через ML-навыки и расширение кругозора
• перехода в инновационные проекты
• изменения и автоматизации своих продуктов

Курс создан для наработки
управленческих и технических навыков в ML
через практику и интерактивные занятия

56

академических часов
и более 40 часов практики

12

домашних заданий
и защита личного проекта

8

лабораторий на реальных данных и системах 
и 3 кейса

Пройдя курс, вы сможете:

 

принимать решения на основе анализа данных:

• формулировать цели для аналитики продукта на разных этапах готовности данных к обработке;
• грамотно формулировать техническое задание для специалиста по аналитике данных и ML;
• запускать эксперименты продукта, пользуясь знанием математики и языком статистических гипоте

 

самостоятельно оценивать технологические аспекты продуктов на базе ML

• построить экспертизу для инвестиций в успешный и интересный проект/направление
• видеть бизнесовые и технологические связи между готовыми решениями на рынке и вашей задачей
• самостоятельно проверять бизнес-гипотезы и запускать продукты с помощью готовых технологий

 

понимать процессы в анализе данных через практику:

• погрузиться в процесс работы специалиста данных через разбор алгоритмов на примерах;
• решать задачи для работы с данными, такие как: обработка и манипуляция с данными, тренировка алгоритмов на данных примеров и оценка их эффективности

Также вы получите артефакты:

Мы хотим, чтобы ваша экспертиза была полезна и оценена рынком

 

Вы получите официальныйсертификат
Московского Физико-Технического Института

 

Все материалы лекций в виде презентаций и кода и доступ к сообществу курса

 

Скидки на остальные курсы МФТИ

 

Команда курса

Айра Монгуш
Преподаватель

Айра — специалист по разработке и развитию продуктов с 8-летним опытом.
Она закончила механико-математический факультет МГУ в 2014 году. Начинала работу разработчиком GIS c 2012 года.
С 2015 года была руководителем лаборатории ИИ-продуктов в aitarget.com, маркетинговом партнере Facebook&Instagram — где работала над экспериментами в оптимизации рекламы и анализа контента с помощью компьютерного зрения.
В 2017-2019 В Mail.Ru Group работала продакт-оунером в myTarget.
Сейчас Айра развивает стартап по подбору тьюторов по анализу данных и статистике. 

Айра Монгуш (Linkedin)
Основательница maths-h.com, mentors.ru 
ex-Product Owner в Mail.ru Group 
ex-Head of AI Labs в aitarget.com 
ментор с 6 летним стажем

Сопровождающая команда курса

Давид Дале
рецензент курса

ex-Data Scientist в Yandex, 
ex-Data Scientist в Alfabank
окончил Факультет компьютерных наук ВШЭ, ШАД

Давид работал над виртуальными помощниками, проектами ML для промышленности, подсчетом розничных кредитов. Специализируется на сокращении разрыва между математикой и ее приложениями.

Татьяна Комаристая
программный менеджер

Аналитик Da Vinci Capital, 
ex-Аналитик Aton
студент B.Sc. Data Science & Business Analytics LSE

Пример выступления преподавателя